Desarrollan en la UAT sistema de IA para optimizar recursos humanos

UAT / Redacción / 27 de julio de 2026

En un esfuerzo de innovación tecnológica, estudiantes e investigadores de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollaron "IA Predictiva RRHH", un sistema basado en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para clasificar y priorizar reportes de recursos humanos.

El proyecto fue creado por Juan Jesús Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, alumnos de la Facultad de Ingeniería Tampico, bajo la asesoría del profesor e investigador Juan Carlos Hernández Marín.

La herramienta permite analizar grandes volúmenes de información provenientes de encuestas de clima laboral y buzones de sugerencias, clasificando los mensajes en seis categorías emocionales: alarma, incertidumbre, frustración, duda, satisfacción y neutralidad, además de asignar un nivel de prioridad del 1 al 5 para agilizar la atención de casos críticos.

De acuerdo con sus desarrolladores, el sistema alcanza una precisión del 99.3 % tras ser evaluado con miles de mensajes reales, reduciendo tiempos de análisis que antes podían tomar días o semanas.

El equipo también destacó el respaldo del rector Dámaso Anaya Alvarado y de las autoridades de la Facultad de Ingeniería Tampico para impulsar el desarrollo de esta propuesta tecnológica.
Además de su aplicación en recursos humanos, los investigadores buscan adaptar la herramienta para analizar información en redes sociales y apoyar la toma de decisiones en instituciones y organizaciones.

Por su innovación e impacto, el proyecto obtuvo el segundo lugar en la categoría Superior del área de Ingenierías durante la Feria de Ciencias e Ingenierías de Tamaulipas (FECIT) 2026.